Marcin Jakubowski · Principal Data & AI Engineer

Platformy AI i danych klasy enterprise, budowane w standardzie, którego wymaga światowa czołówka.

Firma jednoosobowa, a na koncie krytyczne platformy AI, chmurowe pipeline'y danych i analityka zarządcza dla jednych z najbardziej wymagających instytucji świata — globalnej bankowości inwestycyjnej, healthcare i diagnostyki, międzynarodowych finansów. Inżynieria na poziomie principal: bez pośredników, bez juniorów.

Porozmawiajmy Zobacz realizacje

DOSTĘPNY OD STYCZNIA 2027 · KONTRAKT B2B · ZDALNIE · PRINCIPAL / STAFF IC

0+
lat budowania systemów danych
0%
o tyle krótszy czas przetwarzania po flagowej migracji
0+
usług AI spiętych w jedną platformę enterprise
0%
wzrostu adopcji CRM dzięki mojej analityce

Sprawdzony tam, gdzie stawka jest wysoka, a regulacje bezlitosne

Globalny bank inwestycyjny Globalny lider healthcare i diagnostyki Globalna grupa bankowa Europejskie finanse motoryzacyjne Globalna grupa technologii przemysłowych
Marcin Jakubowski — portret
Marcin Jakubowski
Założyciel · Principal Engineer i Architekt
Polska · klienci na całym świecie, remote-first
Fizyka techniczna, Politechnika Warszawska
Na Linuksie od 1997 · programista-poliglota
Kto za tym stoi

Dwadzieścia lat inżynierii: od serwerowni po agentowe AI.

Solo czy w Twoim zespole — tak czy inaczej dostajesz Marcina Jakubowskiego: inżyniera i architekta poziomu principal, który od dwóch dekad buduje systemy, na których naprawdę stoi biznes. Ostatnio — jako architekt i główny inżynier korporacyjnej platformy AI w globalnym banku inwestycyjnym, w jednym z najostrzejszych reżimów regulacyjnych i bezpieczeństwa, jakie zna świat finansów.

Ta droga zaczyna się od samego żelaza: najpierw sprzęt, sieci i infrastruktura; potem bazy danych, ETL i BI w globalnej skali; potem chmurowe platformy danych; dziś — front zastosowań AI: agenci, RAG, systemy ewaluacji, inżynieria platform LLM. Taka głębia oznacza, że debuguję cały system, a nie tylko własną warstwę.

Przedłużany ponad wszelkie limity

Kontrakt odnawiany wielokrotnie, ponad standardowe limity współpracy — za każdym razem z inicjatywy klienta, bo wiedzę o platformie uznano za nie do zastąpienia.

Mówi biznesem, pisze kodem

Rozmawiam bezpośrednio z dyrektorami zarządzającymi i C-level: przekładam intencje biznesu na architekturę, a potem osobiście ją dowożę.

Skrojony pod ekstremalne tempo

Lata w środowiskach, w których pomysł pokazany zarządowi w poniedziałek w środę działał na produkcji. Warsztat wzmocniony AI, seniorski osąd nad każdą linijką.

Z czystej pasji

Na długo przed korporacjami zaprojektowałem, napisałem i wydałem Żulionerów — kultowy polski quiz mobilny z ponad 7 mln pobrań, w pojedynkę od pierwszej do ostatniej linijki. Z tego samego powodu do dziś sam piszę kod: robię to, bo to kocham, a nie dlatego, że zgadza się faktura.

Czym się zajmuję

Cztery dyscypliny. Jeden standard: produkcyjny.

Nie robię proof-of-conceptów, które umierają w prezentacji. Wszystko, co buduję, powstaje z myślą o produkcji — w skali enterprise, pod realnymi wymogami regulacyjnymi i bezpieczeństwa.

Platformy AI dla enterprise

Moja flagowa dyscyplina. Zaprojektowałem i zbudowałem platformę AI całej dywizji globalnego banku inwestycyjnego — od pojedynczej aplikacji RAG po wieloagentowy ekosystem obsługujący tysiące bankierów.

  • Orkiestracja agentów, routing i fallbacki (LangGraph)
  • RAG z weryfikacją źródeł na poziomie pojedynczych twierdzeń
  • Zunifikowane bramki LLM nad kilkunastoma usługami
  • Pipeline'y auto-ewaluacji, benchmarki modeli, LLM ops
  • Silniki wykonywania skilli i narzędzi, integracja MCP

Inżynieria danych i chmurowy ETL

Pipeline'y w skali petabajtów — cloud-native i w pełni zautomatyzowane. Migrowałem całe portfele ETL z platform legacy: w pojedynkę, w terminie i na tyle niezawodnie, że stare licencje wygaszano przed czasem.

  • Pipeline'y natywne dla AWS: Glue, Lambda, Step Functions, EMR
  • Snowflake, dbt i architektura data mesh / data product
  • Pełne infrastructure-as-code: Terraform, CDK, GitLab CI/CD
  • Migracje legacy ETL (Informatica, SSIS, on-prem SQL)
  • Jakość danych, lineage, polityki dostępu i governance

Business Intelligence i analityka

Dashboardy, z których zarządy naprawdę korzystają. Buduję dedykowane hurtownie i pakiety raportowe, które zamieniają dni ręcznej roboty w minutę samoobsługi.

  • Analityka dla zarządów i C-level (Tableau i nie tylko)
  • Dedykowane hurtownie danych i warstwy semantyczne
  • Frameworki KPI: adopcja, przychody, coverage, produktywność
  • Row-level security według ról, regionów i segmentów
  • Automatyczne raporty zamiast ręcznie klejonych decków

Architektura i przywództwo techniczne

Płynny w inżynierii i w biznesie. Prowadziłem zespoły 40+ deweloperów przez migracje, na których wykładali się inni dostawcy — a każdą organizację zostawiałem z mocniejszą kulturą inżynierską.

  • Architektura rozwiązań i platform dla branż regulowanych
  • Prowadzenie zespołów, mentoring i odpowiedzialność za delivery
  • Transformacje CI/CD i DevOps platform legacy
  • Praca ze stakeholderami do poziomu C-level i MD
  • Ratowanie projektów, które utknęły — przy wysokiej stawce
0 mld+
wierszy przetworzonych w jednej platformie raportowej
$0k+
rocznych oszczędności na licencjach — z jednej tylko migracji
0+
produkcyjnych dashboardów zaprojektowanych i wdrożonych
0+
inżynierów, których prowadziłem w globalnych zespołach
Wybrane realizacje

Projekty, które przesunęły wskaźniki — mierzalnie.

Próbka tego, co zaprojektowałem i dowiozłem. Nazwy klientów pomijam przez wzgląd na poufność — inżynieria i wyniki są prawdziwe.

Globalny bank inwestycyjny · platforma AI

Platforma AI, na której pracuje cała dywizja banku

Kilkanaście aplikacji AI — każda z własnym frontendem i protokołem — scalonych w jedną platformę dla tysięcy bankierów. Zaprojektowałem i zbudowałem zunifikowaną bramkę: jeden protokół streamingu dla wszystkich usług, routing modeli z priorytetowymi fallbackami i weryfikację źródeł na poziomie pojedynczych twierdzeń — każde zdanie AI da się prześledzić do dokładnie tego fragmentu, z którego powstało.

Stamtąd platforma urosła do pełnego ekosystemu agentowego: orkiestracja w LangGraph z trybem szybkim i deep research, personalizacja, retrieval oparty na grafie wiedzy, automatyczny pipeline ewaluacji benchmarkujący każdy nowy model, silnik skilli nad setkami narzędzi MCP i pełna obserwowalność w poprzek usług.

12+usług AI spiętych jednym protokołem
100%twierdzeń AI z odnośnikiem do zweryfikowanego źródła
tysiąceużytkowników dziennie w globalnej dywizji
<48htypowa droga od pomysłu do produkcji
Bankowość inwestycyjna · GenAI

Analiza earnings calls z weryfikowalnymi odpowiedziami

Aplikacja RAG nad dziesiątkami tysięcy transkryptów wyników kwartalnych: czat, porównania między okresami, alerty tematyczne i automatyczne podsumowania — plus silnik weryfikacji, który przypina każdą odpowiedź do konkretnego fragmentu transkryptu. To z niej wyrosła platforma AI całej dywizji.

10 tys.+
transkryptów w bazie — co kwartał więcej
80%
backendu napisane osobiście przeze mnie
Bankowość inwestycyjna · Cloud ETL

Portfel legacy ETL na cloud-native AWS — w pojedynkę

Kompletna migracja przepływów danych CRM całej dywizji z Informatiki na AWS Glue, Step Functions i Lambdę, w całości pod Terraformem — dowieziona w pojedynkę, przed terminem, i na tyle niezawodna, że starej licencji nie odnowiono: wygaszono ją przed czasem.

$100k+
rocznych kosztów licencji — do zera
100%
cloud-native, w całości jako kod
Globalny healthcare · Data mesh

Z 12 godzin do 25 minut na Snowflake'u

Przeprojektowanie krytycznej platformy raportowej CRM z przerośniętego SQL Servera na lekką architekturę data-product: Snowflake plus dbt. Migracja stała się wizytówką zmiany w całej organizacji — równoległy rewrite tego samego systemu, prowadzony przez zewnętrznego dostawcę, chodził 20× wolniej na dwa razy większym sprzęcie.

−96%
czasu przetwarzania
20×
szybciej niż konkurencyjny rewrite
Bankowość inwestycyjna · Data science

Uratowany zakup 250 tys. kontaktów

Drogi zbiór kontaktów od zewnętrznego dostawcy po ręcznym przeglądzie okazał się w 70% bezużyteczny. Zbudowałem silnik dopasowywania encji: 11 algorytmów i konsensus ważony pewnością — pattern matching, ML i ciężki SQL na DuckDB. Z odpisu księgowego zrobił się jeden z najcenniejszych zasobów CRM w dywizji.

30→80%
użytecznych rekordów
95%
pokrycia kontaktów na poziomie C-suite
Bankowość inwestycyjna · BI dla zarządów

Miesięczne decki zarządu: z dni do minuty

Dedykowana hurtownia i pakiet Tableau generujące pełne, prezentacyjnej jakości raportowanie — strumienie przychodów, transakcje, KPI pokrycia według regionów i branż — na żądanie. Praca, która co miesiąc zajmowała senior bankierom całe dnie, dziś trwa niecałą minutę; towarzyszący dashboard adopcji podbił użycie CRM o 300% w jeden kwartał.

+300%
adopcji CRM w 3 miesiące
dni→1 min
czas obiegu raportu
Globalny healthcare · DevOps

Z 2 wydań rocznie do wydań na żądanie

Zaprojektowałem i poprowadziłem transformację CI/CD całej platformy BI: migracja z TFS na Gita, automatyczne testy jednostkowe, wielośrodowiskowe wdrożenia jednym kliknięciem — z w pełni automatycznym pipeline'em wdrożeń Tableau włącznie. Przyjęte w ponad 20 projektach przez ponad 100 deweloperów baz danych.

Na żądanie
wydania — wcześniej 2 okna wdrożeniowe rocznie
100+
deweloperów na nowym toolchainie

Realizacje opisuję celowo ogólnie — wiążą mnie umowy o poufności. Pracodawców i klientów wymieniam z nazwy w CV i w rozmowie; ta strona pozostaje dyskretna.

Technologia

Stack, z którym jestem groźny.

Narzędzia się zmieniają, fundamenty nie. Tym dziś wysyłam rzeczy na produkcję — a pod spodem siedzi dwadzieścia lat SQL-a, systemów rozproszonych i operacyjnego wyczucia zdobytego w boju.

AI i inżynieria LLM

LangGraphLangChainRAGWeryfikacja twierdzeńOrkiestracja agentówMCPAuto-ewaluacjeClaude · GPT · GeminiFastAPIOpenSearchAWS Neptune

Chmura i infrastruktura

AWS GlueLambdaStep FunctionsECS / FargateEMRS3 · RDS · DynamoDBTerraformCDKKubernetesGitLab CI/CD

Platformy danych

SnowflakedbtApache SparkSQL ServerPostgreSQLMongoDBDuckDBSalesforceSAP CO-PAData mesh

Języki i BI

PythonSQL (ekspert)JavaC#TypeScriptTableauPySparktSQLtInżynieria wspomagana AI
Jak pracuję

Minimalny skład. Maksymalny efekt.

01 / ZROZUMIEĆ

Najpierw uczę się Twojego biznesu

Bankowość inwestycyjna, diagnostyka, finanse — w każdej z tych branż nauczyłem się mówić jej językiem. Zaczynam od zrozumienia procesu i pieniędzy stojących za Twoimi danymi, nie od rysowania diagramów architektury.

02 / ZAPROJEKTOWAĆ

Projektuję pod produkcję od pierwszego dnia

Bezpieczeństwo, governance, IaC, obserwowalność i koszty są częścią pierwszego szkicu, nie dopiskiem na końcu. Wszystko, co oddaję, ma przetrwać audyty, skalowanie i rotację ludzi.

03 / DOWIEŹĆ

Buduję to osobiście

Bez piramidy delivery, bez rotacji juniorów. Ten sam człowiek, który zaprojektował Twój system, pisze jego krytyczny kod, mentoruje Twój zespół i odpowiada za to, że całość chodzi na produkcji.

Współpraca

Masz platformę do zbudowania — albo taką, którą trzeba ratować?

Prowadzę niewiele projektów naraz, więc każdy klient dostaje uwagę na poziomie principal. Jeśli Twoja inicjatywa danych albo AI jest zbyt ważna, by oddać ją piramidzie delivery — porozmawiajmy. Obecnie domykam wieloletni kontrakt w globalnym banku inwestycyjnym; rozmowy o starcie od stycznia 2027 prowadzę już teraz.

Porozmawiajmy
marcin@hqdev.net
CET · pełna zbieżność z godzinami pracy w UK i UE
Remote-first, cały świat
Nowe projekty — od stycznia 2027
LinkedIn

Referencje na życzenie — w tym od kadry kierowniczej inżynierii globalnego banku inwestycyjnego.